关于我们

尼尔森面板

50 多年来,尼尔森为世界各地的企业提供了对消费者行为的重要洞察力——而我们的小组使这成为可能。

什么是面板?

小组是我们选择代表更大群体的一群人。由于将特定地理区域(例如国家或城市)中的每个人都包括在内是不可行的,因此我们使用复杂的抽样和统计数据来确保我们使用的样本能够代表更大的人口。我们如何做到这一点?尼尔森数据科学家创建了更小的群体来模仿更大的总体人口的人口统计和行为。通过这种方式,我们可以准确地了解更多人群的行为,而无需实际接触该更大群体中的每一个人。

如何使用面板数据?

我们使用面板数据来了解消费者行为。无论是了解消费者在看什么电视节目,还是了解他们花多少时间收听广播,尼尔森面板数据都提供了消费者如何与媒体互动的准确画面。例如,媒体行业将美国的尼尔森电视面板视为了解谁在看什么的黄金标准。事实上,我们的数据是电视行业用于买卖广告的信息。

什么是代表?

不可能让每个人都了解他们的行为——这就是数据科学的用武之地。

首先,我们使用针对特定市场或区域的大型、统计上可靠的数据集。例如,想想美国人口普查数据、墨尔本的联合国人口统计数据或政府发布的上海各个郊区的人口总数。从那里,我们使用基于概率的随机抽样来识别总数中较小的人群。一旦我们有了一个较小的数据集,我们就会使用统计数据和其他科学技术来确保样本的特征准确地反映较大人群的特征。

我们提供准确、有代表性的媒体消费行为测量的能力无法与大数据集、电话调查或数字设备收集的数据(即有线和卫星机顶盒)相匹敌。

数据科学与大数据

很少有人会争辩说拥有更少的数据比拥有更多的数据更好。但并非所有数据都是平等的。我们每个人每小时都在增加我们的数字足迹,这些足迹可以帮助公司创建符合您兴趣的内容、广告和体验。但这些脚印并不完整。想想看电视时何时换频道。机顶盒或内容提供商知道频道已更改以及电视所在房屋的地址,但它不知道家中的谁更改了频道。

这就是尼尔森特别适用于数字测量的地方。例如,互联网提供商知道是否点击了在线广告,但不知道是谁点击了它。但是以尼尔森小组的真实数据为基础,我们可以使用复杂的统计技术来准确表示更大人群的行为。

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我们的电视和广播收视率依赖于 Nielsen Families。  

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