见解

与数据科学抗争

You don'不必注目才能看到快速增长或已经成熟'disruptors'在零售和制造业中,但市场扰乱的长尾不再局限于今天'消费者不忠诚的年龄。

大数据意义的科学

我们日常活动产生的数据可以帮助品牌商和营销商了解消费者需求并推动其业务增长。但是首先,他们需要弄清所有数据。

质量数据等于真相集,无与伦比

人工智能使公司能够更好地了解消费者的购物方式,购物理由,最重要的是,可以预测消费者未来的购物方式。这从根本上改变了公司探索产品开发周期,定价模型以及对如何改变主意的理解的方式...

真正开放或半开

在尼尔森(Nielsen),我们有一个清晰的开放视野,一个没有开放或“有点开放”的视图。对我们来说,开放就是开放。我们将开放定义为使用不同各方和数据类型,丰富模型的能力以及应用程序采取行动的能力。

数据驱动营销在详细信息中

如此众多的DMP供应商都在努力脱颖而出,许多营销人员无法真正使竞争解决方案脱颖而出也就不足为奇了。公平地说,从鹰眼来看,我不知道有办法。