从字面上看,世界上最成功的杂货店不是以前的样子
我们昨天购物的商店不是我们今天购物的商店,不太可能是我们明天购物的商店。不再需要斜视……我们的数据科学家已将这种现象一目了然。
随着COVID-19迫使广泛的零售业中断,数十亿的消费者支出正在转移
随着人们改变购物地点,世界上一些创收最高的杂货店正面临着客户群及其为品牌提供价值的能力的巨大变化,这种变化在某些情况下可能是永久性的。
抽样是代表性人员水平评估的关键
通过与尽可能多的人进行互动来衡量消费者行为的做法既不切实际,也不可行,也不是一个好主意。这就是采样的来源。
伟大的专家小组带来了深刻的见解
在尼尔森,我们相信我们的面板使我们的公司脱颖而出。我们投入大量时间和资源来确保我们的面板能够产生高质量的数据。通过将大数据与经过仔细选择和衡量的家庭的较小数据集相结合,我们相信我们可以提供更高的...
与数据科学抗争
You don'不必注目才能看到快速增长或已经成熟'disruptors'在零售和制造业中,但市场扰乱的长尾不再局限于今天'消费者不忠诚的年龄。
大数据意义的科学
我们日常活动产生的数据可以帮助品牌商和营销商了解消费者需求并推动其业务增长。但是首先,他们需要弄清所有数据。
质量数据等于真相集,无与伦比
人工智能使公司能够更好地了解消费者的购物方式,购物理由,最重要的是,可以预测消费者未来的购物方式。这从根本上改变了公司探索产品开发周期,定价模型以及对如何改变主意的理解的方式...
利用数据科学实现雄心勃勃的成果
如今,营销人员可以获取的数据已经绰绰有余,但是他们正在寻找更好的方法来使用和连接其数据集,以获取更深入,更有价值的见解。